IA en entreprise
Nos projets réalisés
L’intelligence artificielle transforme la manière dont les entreprises exploitent leurs données et optimisent leurs processus. Grâce à notre expertise en Industrialisation de l’IA, nous avons accompagné nos clients dans la mise en place de solutions d’IA adaptées à leurs enjeux spécifiques. Voici quelques exemples concrets de projets mis en place, illustrant l’impact réel de l’IA dans divers secteurs.
Grâce à des modèles d’analyse comportementale, nous avons conçu une solution permettant d’identifier des signaux d’achat immobilier en croisant différentes sources de données (historique de navigation, interactions bancaires, etc.). Cette approche aide les institutions financières et leurs partenaires courtiers immobiliers à anticiper les besoins de leurs clients et à leur proposer des offres personnalisées au bon moment.
Pour optimiser l’expérience client et réduire le temps de réponses aux clients, nous avons conçu un algorithme d’appariement intelligent qui assigne chaque client à l’agent le plus qualifié en fonction du contexte de l’appel, de l’historique des interactions et du profil client. Résultat : une amélioration notable du taux de satisfaction client et une diminution du temps moyen de traitement des demandes.
Nous avons développé un modèle d’Intelligence Artificielle capable d’identifier, en temps réel, les intentions d’achat des utilisateurs en analysant leurs comportements sur les plateformes e-commerce et bancaires. Cette approche a permis d’augmenter les taux de conversion et d’optimiser les campagnes marketing grâce à des recommandations ultra-personnalisées.
Pour une institution financière, nous avons automatisé la lecture et l’extraction d’informations contenues dans des formulaires CELI et REER grâce à la vision par ordinateur et aux modèles NLP. Cette solution a permis une réduction significative des erreurs de saisie et un gain de temps considérable pour les équipes opérationnelles.
Afin d’assurer la conformité aux réglementations, nous avons mis en place un pipeline automatisé de détection et d’anonymisation des informations sensibles (noms, adresses, numéros de carte bancaire, etc.) dans les bases de données clients. Cette solution basée sur le NLP et le service de DLP protège la confidentialité tout en permettant une exploitation sécurisée des données.
Génération de rapports
Exemples concrets d’analyses réalisées
L’exploitation des données passe par des analyses avancées et des visualisations pertinentes. Grâce à nos outils d’IA, nous générons des rapports détaillés qui transforment les données brutes en recommandations actionnables. Ces rapports permettent aux entreprises d'optimiser leurs stratégies, d’anticiper les tendances et de prendre des décisions basées sur des faits.
L’exploitation des données passe par des analyses avancées et des visualisations pertinentes. Grâce à nos outils d’IA, nous générons des rapports détaillés qui transforment les données brutes en recommandations actionnables. Ces rapports permettent aux entreprises d'optimiser leurs stratégies, d’anticiper les tendances et de prendre des décisions basées sur des faits.
Analyser les feedbacks clients pour détecter les grandes tendances, les points d’amélioration et les opportunités d’optimisation des services.
Données
Insights et recommandations
Données
- Retours clients (avis, commentaires, enquêtes de satisfaction)
- Données issues des centres d’appels et des tickets de support
- Publications sur les réseaux sociaux et forums
Insights et recommandations
- Identification des sujets les plus discutés par les clients
- Analyse des émotions dominantes et des points de friction
- Suggestions d’améliorations basées sur les tendances détectées
- Visualisation de graphes de relations
Covid-19
